Sınırların ötesinde gelişen analiz manzarası

Hal.
ii. Analytics’kümes gelişen manzarası
III. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları
IV. Gelişen manzarada gezinmenin yararları
v. Analitikte asıl eğilimler
VI. Analitikte eğrinin önünde iyi mi kalır
vii. Gelişen manzarada dolanmak amacıyla araçlar ma kitabiyat
VIII. Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde gezinen kuruluşların olay emek harcamaları
ix.
X. Sorular ma Cevapları

Hususiyet	Tarif
Analitik	Henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla kullanılabilecek bilgiler doğrultmak amacıyla verilerin içtima, analiz etme ma tefsir periyodu.
Aka veriler	Anlam şu tam işletmeler, hükümetler ma bireyler tarafınca üretilen aka ma karmaşa data kümelerini tarif etmek amacıyla kullanılmaktadır.
İş zekası	İş değişmeyen vermeyi geliştirmek amacıyla data ma analitik kullanması.
Data bilimi	Verilerden kıymet çıkarma şekillerinin geliştirilmesine odaklanan emek verme alanı.
Görselleştirme	İnsanların verileri anlamalarına ma henüz âlâ kararlar almalarına destek düşmek amacıyla grafik temsillerin kullanılması.

ii. Analytics’kümes gelişen manzarası

Analitik manzarası, becerikli teknolojiler, becerikli data kaynakları ma becerikli gereksinimleri tarafınca yönlendirilen devamlı gelişiyor.

Evveller, analitik ilk olarak muamele sistemlerinden elde edilmiş veriler şeklinde yapılandırılmış verilere odaklanmıştır. Bununla beraber, bugünün data peyzajı, yapılandırılmamış veriler, nim yapılandırılmış veriler ma reel zamanlı veriler iç düşmek suretiyle oldukça muhtelif data çeşitleriyle oldukça henüz karmaşıktır.

Işte becerikli data peyzajı, aşağıdakileri içeren analitik amacıyla bir dizi müşkülat sunar:

• Aka oranda data depolama ma elişi ihtiyacı
• Değişik data türlerinden bilgiler çıkarma ihtiyacı
• Devamlı değişen verileri anlamlandırma ihtiyacı

Bununla beraber, işte müşkülat analitik amacıyla bir takım fırsatı birlikte özümleme etmektedir. Çevik data manzarasını benimseyerek, işletmeler henüz âlâ kararlar alarak, alan kişi deneyimlerini geliştirerek ma maliyetleri azaltarak rakiplik pozitif yanları sağlayabilir.

Analitikte manzaranın evrimini yönlendiren asıl eğilimlerden bazıları şunlardır:

• Aka verilerin yükselişi
• Nesnelerin İnterneti’nin Büyümesi (IoT)
• Suni zekanın (AI) ma kılga öğrenmesinin artan kullanması
• Data görselleştirmenin artan önemi

Işte eğilimler gelişmeye bitmeme ettikçe, analitik manzarası değişmeye bitmeme edecek. Eğrinin önünde eğleşmek talip işletmelerin, işte eğilimlerin ma analitiklerin kullanılma şeklini iyi mi etkilediğinin bilincinde olması icap eder.

3. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları

Analitiklerin gelişen manzarası, işletmeler amacıyla bir dizi müşkülat sunmaktadır. Işte müşkülat şunları ihtiva eder:

• Artan miktar ma verilerin çeşitliliği
• Henüz süratli ma henüz doğru analitik ihtiyacı
• Henüz karmaşık analiz tekniklerine mahsus gerekseme
• Kabiliyetli sade işgücüne mahsus gerekseme
• Analitik maliyetlerini idare etme ihtiyacı

Işte müşkülat, işletmelerin verilerinden yeryüzü âlâ halde yararlanmasını zorlaştırabilir. Bununla beraber, zorlukları anlayarak ma bu tarz şeyleri ele ahzetmek amacıyla adımlar atarak, işletmeler gelişen analitik manzarasında başarı göstermiş bir halde gezinebilirler.

4. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları

Analitiklerin gelişen manzarası, kuruluşlar amacıyla bir dizi müşkülat sunmaktadır. Işte müşkülat şunları ihtiva eder:

• Artan miktar ma verilerin çeşitliliği
• Henüz süratli ma henüz doğru analitik ihtiyacı
• Karmaşa verileri anlamlandırma ihtiyacı
• Data gizliliğini ma güvenliğini müdafaa ihtiyacı
• Kabiliyetli Data Analistleri bulma ma işe kabız ihtiyacı

Işte zorlukların üstesinden gelebilen kuruluşlar, dijital ekonomide başarı göstermiş düşmek amacıyla âlâ konumlandırılacaktır.

5. Analitikte asıl eğilimler

Analytics’kümes gelişen manzarası, aşağıdakiler iç düşmek suretiyle bir takım asıl meyil tarafınca yönlendirilmektedir:

• Artan data kütlesi
• Artan data çeşitliliği
• Artan data hızı
• Data odaklı değişmeyen almanın artan önemi

Işte eğilimler, data analizine becerikli ma yenilikçi yaklaşımlara gerekseme yaratıyor ma hem de data analizi amacıyla becerikli çalgı ma teknolojilerin geliştirilmesini sağlıyor.

Eğrinin önünde eğleşmek amacıyla, işletmelerin işte eğilimlerin bilincinde olmaları ma verilerini etken bir halde yönetmeleri ma analiz etmeleri amacıyla gerekseme duydukları araçlara ma teknolojilere envestisman yapmaları önemlidir.

6. Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde gezinen kuruluşların olay emek harcamaları

İşte gelişen analitik manzarasında başarı göstermiş bir halde gezinen kuruluşların birtakım örnekleri:

* Google: Google, analiz alanında avangart olmuştur ma verileri muhtelif şekillerde zat avantajına kullanmıştır. Sözgelişi Google, kontrol neticelerini bağlamak, reklam platformunu geliştirmek ma becerikli gelir ma hizmetler geliştirmek amacıyla verileri kullanır.
* Amazon: Amazon, data kullanmada oldukça başarı göstermiş olan ayrıksı sade şirkettir. Amazon, öneri motorunu perçinlemek, gelir seçimini geliştirmek ma müşterileri amacıyla ahzüita deneyimini bağlamak amacıyla verileri kullanır.
* Netflix: Netflix, insanların yanka ma TV şovlarını seyretme biçiminde inkilap akdetmek amacıyla verileri kullandı. Netflix, kullanıcılarına yanka ma TV şovları teklifetmek, kullanıcı deneyimini bağlamak ma kullanıcılarının mükemmel sade seyretme deneyimine haiz olduğu için güvenli düşmek amacıyla verileri kullanır.
* Feysbuk: Feysbuk, reklam platformunu perçinlemek, kullanıcıları amacıyla bilgi beslemesini bağlamak ma becerikli gelir ma hizmetler geliştirmek amacıyla verileri kullanır. Feysbuk, işini bakmak ma kullanıcılarını çalışır demek amacıyla verileri kullanmada oldukça başarı göstermiş başüstüne.
* Tesla: Tesla, otomotiv endüstrisinde inkilap akdetmek amacıyla data kullanan sade şirkettir. Tesla, zat kendini devam eden arabalar geliştirmek, batarya teknolojisini geliştirmek ma henüz sürdürülebilir sade alaka sistemi kurmak amacıyla verileri kullanır.

7. Gelişen manzarada dolanmak amacıyla araçlar ma kitabiyat

Kuruluşların gelişen analitik manzarasında gezinmelerine destek olacak bir takım çalgı ma eser vardır. Bunlar şunları ihtiva eder:

Data Platformları: Data platformları, sade kuruluşun bütün verileri amacıyla merkezi sade ambar sağlar, işte birlikte erişmeyi ma analiz etmeyi kolaylaştırır.
Data Dolapları: Data depoları, aka oranda data depolamak amacıyla tasarlanmış hususi veritabanlarıdır.
Data Gölleri: Data gölleri, işlenmemiş ya da yapılandırılmamış kaba veriler amacıyla depolardır.
Data görselleştirme araçları: Data görselleştirme araçları, kullananların verileri grafiksel sade formatta sunarak anlamalarına destek verir.
Kılga öğrenimi algoritmaları: Kılga öğrenimi algoritmaları, verilerdeki kalıpları ma eğilimleri tarif etmek amacıyla kullanılabilir.
Suni Zeka (AI): AI görevleri otomatikleştirmek ma çama akdetmek amacıyla kullanılabilir.

Bunlar, kuruluşların gelişen analitik manzarasında gezinmelerine destek düşmek amacıyla bulunan olan birnice çalgı ma kaynaktan yalnız birkaçıdır. Işte araçları ma kaynakları kullanarak kuruluşlar verilerini henüz âlâ anlayabilir ma henüz âlâ kararlar alabilirler.

Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde gezinen kuruluşların olay emek harcamaları

Aşağıdakiler, gelişen analitik manzarasında başarı göstermiş bir halde gezinen kuruluşların olay çalışmalarıdır:

• Goldman Sachs: Goldman Sachs, tecim operasyonlarını, alan kişi hizmetlerini ma hatar yönetimini geliştirmek amacıyla analitik kullandı.
• Walmart: Walmart, tedbir zincirini, fiyatlandırmasını ma pazarlamasını geliştirmek amacıyla analitik kullandı.
• Cerner: Cerner, rahatsız bakımını kaldırmak ma maliyetleri kısmak amacıyla analitik kullandı.
• Florida Üniversitesi Sağlık Bilimleri Merkezi: Florida Üniversitesi Sıhhat Bilimleri Merkezi, rahatsız bakımını ma neticelerini kaldırmak amacıyla analiz kullanmıştır.

Işte kuruluşların hepsi, mühim yararları elde demek amacıyla analitik kullanmanın olası bulunduğunu göstermiştir. Örneklerini izlem ederek, öteki kuruluşlar data odaklı değişmeyen tevdi ödüllerinden dahi yararlanabilirler.

Analitiklerin gelişen manzarası devamlı değişiyor ma idame etmek kuvvet belki. Bununla beraber, asıl eğilimleri ma zorlukları anlayarak ma doğru araçları ma kaynakları kullanarak kuruluşlar eğrinin önünde kalabilir ma henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla verileri kullanabilir.

İşte işte makaleden birtakım mühim çıkarımlar:

• Verilerin kütlesi katlanarak büyüyor ma daima becerikli data kaynakları ortaya çıkıyor.
• Veriler henüz muhtelif ma karmaşa ağıl geliyor ma fazla yapılandırılmış verilerle sınırı olan yok.
• Data becerilerine mahsus gerekseme artıyor ma kalifiye data profesyonellerinin sıkıntısı mevcut.
• Kuruluşların verilerinden yeryüzü âlâ halde istifade etmek amacıyla data odaklı sade kültürü benimsemeleri icap eder.
• Araçlar ma teknolojiler çabucak gelişiyor ma kuruluşların rekabetçi eğleşmek amacıyla son olarak trendleri izlem etmeleri gerekiyor.

Analitiklerin gelişen manzarasını anlayarak ma zorlukları ele ahzetmek amacıyla adımlar atarak, kuruluşlar rakiplik pozitif yanları sağlayabilir ma henüz âlâ kararlar alabilirler.

Sorular ma Cevapları

Sual 1: Analytics’kümes gelişen manzarası nelerdir?

Yanıt 1: Analitiklerin gelişen manzarası, verileri dercetmek, analiz demek ma görselleştirmek amacıyla kullanılan değişen teknolojileri, şekilleri ma araçları anlatım kadir. Ahir yıllarda, bulunan data miktarında trajik sade artış olmuştur, işte birlikte becerikli ma henüz karmaşık analitik tekniklerine gereksinim duyulmuştur.

Sual 2: Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları nedir?

Yanıt 2: Analytics’kümes gelişen manzarasında gezinmenin zorlukları şunlardır:

• Artan data kütlesi
• Artan data çeşitliliği
• Artan data hızı
• Verilerin artan karmaşıklığı

Sual 3: Gelişen manzarada gezinmenin yararları nedir?

Yanıt 3: Analytics’kümes gelişen manzarasında gezinmenin yararları şunlardır:

• Geliştirilmiş değişmeyen tevdi
• Artan rakiplik pozitif yanları
• Geliştirilmiş Satın alan Deneyimi
• Dar maliyetler